Еще услышите, бывает это не так скоро. Работала в одной компании в 2007 году, как же мерзко и жестко хозяйка кидала всех на все, и вот настал для нее 2015 год и мой самый нежно любимый МДМ-банк отобрал у нее весь бизнес за невыплаченный кредит по стройке, жестко отобрал, ворвавшись в помещения и вышвырнув оттуда всех. Все что она лелеяла столько лет, все нажитое непосильным вор..., ой простите, трудом...Цитата:
Сообщение от latina1
Как у нас с вами похоже-то...Только у меня еще курс лечения был из дорогостоящих препаратов до кучи...Тоже выплатила все, и с тех пор не влезаю в кредиты, рисковано в нашей стране, правда и нужды не было.Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Это 150%, гарантию даю. У наших знакомых родственница была директором успешного бизнеса, не платила людям зарплату, сейчас снимает углы в квартирах, своего жилья уже нет и не купить, живет разовыми заработками, торгует с лотка, пока не запьет, как запьет, так ее выгоняют на улицу, разумеется никакого трудоустройства у нее нет, так вот она плачет, мне бы хоть маленькую комнатку с печечкой (то есть без коммунальных благ).Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Мой бывший работодатель, нагадивший мне в рекомендациях и не заплативший при увольнении за 2 месяца + 35 дней отпуска, недавно узнала, что его больше нет как бизнеса нигде, исчез из все справочников, должен банку, два года до пенсии, на работу его не берут нигде.
не знаю, какой у Вас регион, но далеко не везде так. Сейчас сама столкнулась с этим вопросом - хороших предложений, мягко говоря, немного.Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Наверное, квалификация высокая. Но у нас даже с такой квалификацией практически нет предложений, все в глубокой жо..., ой, экономическом росте в 1,4% по итогам 2016 года за счет парочки монстров-заводов.Цитата:
Сообщение от ZZZhanna
у меня квалификация хитрая) Я оказалась в ресторанном бизнесе (случайно) и по сути занялась его автоматизацией, работаю с программами, которые никто не знает и знать не хочетЦитата:
Сообщение от Красный Мак
Помню, моя первая главбух, когда отдала мне участок "Столовая", я подумала - ну и тоска! А она мне говорит, вот, учись калькуляции делать, может быть когда-нибудь этим на жизнь зарабатывать будешь)
Как в воду глядела.
Mmmaximmm,
Ну-да, а рестораны-то никуда не делись и у них дефицит именно таких кадров.
да, квалификация хорошая, тем более сейчас, со всеми этими егаисами и онлайнкассами автоматизация будет нужна даже там, где до сих пор обходились без нее.Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Я сама бы не отказалась от подобных знаний и умений, надеялась, что получится научиться, но как-то пока не срослось.
а расскажите подробнее ?:D какие таки программы никто не любит, но в ресторанах нужны. ЛюбЛЮ автоматизацию, давно смотрю на курсы калькуляции. так приятно, когда настроишь все в программе, и она считает с полупинка хоп и готово )))))Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Р-кипер 6 и 7-й, сторхаус, айка. Их взаимосвязи друг с другом, с 1С.
Различные девайсы для учёта алкоголя в ЕГАИС. Чтобы одновременно он в учет и в алкогольную декларацию и в журнал учёта алкоголя проваливался.
Ну, управленческую отчетность, я в екселе делаю
Но с полпинка ничего не работает)
какой чудесный ролик, я прям прослезилась.
https://www.youtube.com/watch?v=R3pZ6JEcQXI
))Цитата:
Сообщение от ВаляЧел
Людям, видимо. совсем на работе заняться нечем, с жиру бесятся в Хейнекене)
Ой, нигаварите! Я тоже таких работодателей люблю.Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
https://www.youtube.com/watch?v=Z6VRpWClcLs
Вот, тоже самое, на русском языке.
Именно поэтому, в первую очередь, смотрю на личные качества.
Представляю, как следующий работодатель ведет меня на игру Ювента-Челси))
Ролик полностью постановочный, что они там у кого наопределяли - непонятно.
Личные качества - это, конечно, очень хорошо, в конечном итоге люди друг другу подбираются по психологической совместимости, только вряд ли человека можно рассмотреть за 20 минут на собеседовании)
Я ведь на своих работодателей тоже на собеседованиях смотрю *если собеседования у меня вообще бывают, часто берут вообще не глядя
Ведь не только они меня выбирают, но и я их.
Так вот, ни разу, я не рассмотрела никого насквозь, они все оказались не такими, какими показались изначально. Не лучше, не хуже просто другие.
Да и вообще, чужая душа потемки, зачем туда лезть, а уж тем более с тестами, или упаси господи с полиграфами
Мне до сих пор звонят мои бывшие сотрудники, что были у меня в подчинении, 65 человек, (прошло 3 года уже как я там не работаю) и просят у меня рекомендации на новое место работы, все говорят, и те, кому не нужны рекомендации тоже, что работалось им со мной очень хорошо. Вот это мое самое главное достижение. Весь коллектив набирала я сама.
какая вы безаппеляционная!Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Представляйте-представляйте! Мысли материальны!Цитата:
Сообщение от Mmmaximmm
Что надо - то и представляйте.
Для поиска сотрудников «Ростелеком» использует систему, разработанную компанией JungleJobs. Как отмечают создатели алгоритма, искусственный интеллект оценивает не только пользователей сайтов по поиску работы, разместивших свои резюме, но и юзеров социальных сетей «ВКонтакте» и «Одноклассники», включая тех, кто активным соискателем не является.
– Алгоритм анализирует профили даже тех, кто не размещает информацию о поиске работы, – рассказывает директор JungleJobs Евгения Дворская. – В частности, может быть отобран пользователь социальной сети, после чего он получает предложение о работе.
Система проверяет возможных кандидатов на вакансию на основании «больших данных» и в итоге предлагает работодателю до 10-15 вариантов, объяснила Евгения Дворская. Это люди, которые, по мнению искусственного интеллекта, с большой вероятностью проработают в кол-центре более полугода. Разработчик отмечает, что внедрение этого решения позволит «Ростелекому» сократить бюджет на наем персонала в полтора-два раза.
Работа с «большими данными» – анализ большого количества информации и принятие решений на основе статистики. В бизнесе этот метод используется для решения различных задач. Банки активно применяют его для минимизации рисков при выдаче кредитов, в маркетинге Big Data применяют для более точного определения целевой аудитории, эффективных каналов продаж.
Поиск сотрудников через системы «больших данных» набирает популярность среди крупных компаний во всем мире. Одной из первых стала Google. В руководстве интернет-гиганта отмечают, что компания должна быть в состоянии не просто использовать передовой опыт, а заранее просчитать, насколько будет эффективен сотрудник.
Использование «больших данных» в HR иногда ломает стереотипы компаний о том, каким должен быть хороший сотрудник. Например, одному из работодателей на основе Big Data удалось определить, что работники, имеющие уголовное прошлое, работают в его сфере лучше, чем те, кто был чист перед законом. Еще одной компании удалось установить, что повторно нанятые сотрудники увольняются в полтора раза быстрее, чем те, кого взяли впервые. В США искусственный интеллект смог обнаружить, что люди, пользующиеся браузерами, которые нужно устанавливать дополнительно, работают на должностях с почасовой оплатой лучше, чем те, кто использует встроенный интернет-обозреватель операционной системы.
