<p align="right"><strong>Скотт МакСтравик (Константин Лисянский)</strong>
Сайт источник - <a href="http://lissianski.narod.ru" target="_blank">http://lissianski.narod.ru
</a></p>
<p>В последнее время термины Customer Relationship Management (CRM), Online Analytical
Processing (OLAP), Data Mining, хранилище данных прочно вошли в употребление
в кругах специалистов по информационным технологиям. Однако ввиду недостатка
информации, отсутствует четкое понимание различия между этими технологиями.</p>
<p>Многие не понимают, как эти технологии соотносятся друг с другом, поэтому есть
необходимость разъяснить, в чем их отличие, и как они взаимосвязаны.</p>
<p>CRM является не столько технологией или продуктом, сколько идеологией ведения
бизнеса, направленной на повышение эффективности взаимодействия с клиентами
с целью предложения каждому клиенту уникального продукта или услуги. Технологии
OLAP и data mining помогают более эффективно осуществлять взаимоотношения с
клиентами, поскольку предоставляют возможность эффективного анализа данных о
клиентах. Хранилища данных являются источником корпоративных данных о клиентах.</p>
<p>CRM помогает компаниям улучшить прибыльность ее контактов с клиентами, делая
эти контакты более дружественными путем учета индивидуальных особенностей каждого
клиента. Для того чтобы идеология CRM заработала, компания должна суметь сопоставить
данные о существующих и потенциальных (а, возможно, и об ушедших) клиентах с
данными о продуктах и услугах, с тем, чтобы предложить каждому клиенту уникальный
продукт, способный удовлетворить его потребности, другими словами, грамотно
строить взаимоотношения с клиентами.</p>
<p>До последнего времени большинство программного обеспечения класса CRM было
направлено на организацию информации о клиентах. Такое программное обеспечение
основано на использовании базы данных, хранящей данные о взаимодействии клиента
с компаний. База данных о клиентах предоставляет данные таким приложениям как
автоматизация продаж или автоматизация поддержки клиентов. Данный класс приложений
CRM принято называть operational CRM (оперативный CRM).</p>
<p>По мере развития статистических алгоритмов и их применения в коммерческой сфере,
на рынке появился особый класс инструментов - data mining, который стал использоваться
для анализа информации о клиентах с целью поиска полезных закономерностей и
прогнозирования. Использование технологии data mining при построении взаимоотношений
с клиентом позволяет более правильно сегментировать клиентскую базу за счет
проведения более глубокого анализа свойств клиентов. Приложения CRM, использующие
технологию data mining, относятся к классу analytical CRM.</p>
<p>Технология OLAP, так же как и data mining используется в приложениях класса
analytical CRM.
Читать всю статью: http://www.klerk.ru/soft/all?2544
